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李伯虎:智慧云制造是“互联网+制造业”的一种制造模式和手段
发布时间:2015-07-08

日前,在云计算领域最具影响力的盛会—— 第七届中国云计算大会上,中国大数据专家委员会顾问、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、中国工程院院士李伯虎表示,制造业正面临全球新技术革命和产业变革的挑战:新一代信息通信技术快速发展并与制造业的深度融合,正引发制造业发展理念、制造模式、制造手段、技术体系、和价值链重大变革;中国制造业大而不强,正面临从价值链的低端向中高端,从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期;国际制造业发展态势和竞争格局面临重大调整;我国经济发展和国家安全对制造业发展提出了更高要求。演讲中,李伯虎院士还针对各个挑战提出了相应对策。

以下为演讲实录:

各位女士们、先生们大家好,大会安排我用半个小时的时间,把我们这个团队,我们几百个人的团队,这五年来在云制造方面做的工作向大家做一个汇报。我的题目就叫智慧云制造(云制造2.0)互联网+制造业的一种制造手段。

我们中国制造业面临一个巨大的挑战,这表现在几个方面:首先,整个全球的制造业正面临新技术革命和产业革命二次变革的前夜,具体来说,就是新一代的信息通信技术,快速地发展,并且和制造业深度融合,制造业发展理念,制造模式,技术体系和价值链的巨大变革在美国德国等先进国家计划里可以充分的看到这一点。

中国的制造业大而不强,正面临从价值链的低端向中高端,从制造大国向制造强国迈进表现在创新能力,质量,结构,制造能耗,工业基础,产业链以及制造业的信息水平等等方面。同时,我们又受到两头挤,从发达国家目前要再工业化和制造业回归,同时比我们落实一点的新兴发展经济体又往这里挤。当然经济发展和国家安全对制造业发展也提出了更高的要求。

工程院在周院长的领导下,50多位院士和100多位专家,对中国实现又大又强提出了五个转变,由技术跟随略向自主开发战略转变向技术超越转变,从数字化向之化转变,粗放型向制造效益转变,从生产加服务转变等。我们国家在“十六大”开始就有了宏观对策,就是两化融合,特别是这次政府工作报告提出了中国制造2025的战略规划和互联网+的行动计划对我们的目标,指导方针,战略路线,制定了九大战略任务,十个重点发展领域和五个重大工程等等。我们这个团队纵观国内外制造领域有关的技术与应用的发展,并且基于我国制造业信息化的技术,09年我们提出了云制造的的理念,我们在2012年提出了智慧云的实践。

什么是智慧云?

简单地说,智慧云制造就是一种基于泛在网络,以人为中心,互联化、服务化、个性化、社会化的一种智慧制造新模式和新手段。基于泛在网络,以人为中心,借助四类技术深度融合的数字化、网络化、智能化技术手段,是信息化的制造技术、新兴科技技术、智能科学技术以及制造应用领域技术。通过这些手段把制造的资源和能力,包括人,构成服务的云,使得用户通过终端和云制造服务终端的平台,就能够随时随地按需获取你所要的制造资源和能力,对制造全系统,全生命周期里边的人及物进行智慧地感知、互联、协同、学习、分析、预测、决策、控制和执行,使制造全系统及全生命周期里三个要素,就是人组织、经营管理和技术装备,流就是信息流、物流、资金流、知识流,最后就是提高企业和集团的市场的竞争能力。

这个里边我们对它的制造模式,手段,技术特征,以及云制造的实施内容和目标做了详细的规定,因为时间关系我不展开了。

为什么我们叫智慧,因为我们强调了创新驱动,以人为中心的人机深度融合,数字化、网络化、智能化的深度融合和工业化和信息化的深入融合。

我们提出了一个概念模型,这个概念模型三大部分,一部分就是支撑制造的能力和制造资源,一个就是云池,一个就是全生命周期的应用。一个核心就是智慧云制造平台。两个过程,服务拉进去,拉出来服务。三类人员,一类就是智慧制造服务的提供者,一个是运营者,一个是服务者。作为企业可以兼顾这三者。这样一个设备可以到单元、车间,可以到企业和跨行业。

更具体来说是这样的结构,下面是实实在在的制造资源和能力层,中间是一个平台,这个平台里又分成感知通信层,和虚拟资源能力层、支撑功能层、用户界面三类用户。再上面就是人和组织。所以这里面在平台上面以后这是应用层,我们有四种应用模式,下面会介绍。所以实际上智慧云制造系统是一种基于泛在网及其组合人机物环境信息,提供智慧制造能源和能力,随时随地按需服务的互联系统,就是一种互联网或者云加制造资源一种智慧制造系统。当然,这个范围也正像我刚才说的,可以到设备、单元、工厂、区域、城市、行业、跨行业以至全球。

这几年我们对智慧云制造系统的技术体系提出了几类,像总体系统技术、产品的专业技术、系统的支撑平台技术、云的产品设计技术、云的生产装备技术、云经营管理技术、云的仿真试验技术、云服务技术。比如说这里面云的制造模式:智慧云制造系统商业模式,系统集成方法等等,时间关系我不展开了。

同时软件是这里面很重要的工作及我们对这里面的系统软件,和平台软件都做了仔细地分析和公关。比如说我们的平台,刚才我讲了,平台里可能有感知技术、虚拟化服务化技术、构建技术、运营技术、平台的环境评估技术、可视化的制造服务技术、知识、模型、数据管理技术、人机交互等等,时间关系我们可以再交流。