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智造专题:制造业大数据的思考与实践
发布时间:2015-11-30



    20151118日,由工业4.0协会和上海交通大学安泰经济管理学院管理信息系统系共同主办的“工业4.0智能制造主题活动”在上海交通大学安泰经济管理学院成功举办。本次主题活动主要探讨在工业4.0的演变过程中企业的ITOT是如何融合的,先进制造技术对数字化生产的推动作用以及工业4.0下数字工厂技术的案例实践。

  活动期间上海交通大学智能制造与信息工程研究所副所长张洁教授分享了制造业大数据的思考与实践,令在座与会人员大开眼界。

当前,大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。在德国的工业4.0中,大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中,大数据分析作为联机数据处理分析的核心,被认为是重构全球工业,激发生产力的关键技术。在我国提出的中国制造2025中,云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术,成为两化融合的关键技术。前面介绍了制造大数据的相关背景,无论是提到的工业4.0还是工业互联网和中国制造2025,智能制造是共同目标,工业互联网是基石,大数据是引擎。

      制造业迈入了大数据时代,2012年,GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。在制造业,产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据,形成了制造业大数据,而这些数据符合大数据的三“V”的特征:规模性、多样性以及高速性。除此以外,制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。因此,研究和应用制造大数据更具有挑战性。主要体现在制造大数据的存储、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工厂中数据的价值,通过对制造大数据进行分析,提升数字化工厂运行效率,已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈!